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Prestation 12 · IA utile, bien cadrée

Intégration d'un modèle de langage (LLM) dans vos applications, avec des réponses sourcées.

Vous avez déjà un CRM, un ERP ou un outil interne qui tourne ? Nous y branchons un modèle de langage (LLM), là où vos équipes travaillent, avec vos données et vos règles. Pas un assistant générique ouvert à côté, que personne n'utilise.

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Premier échange gratuit.

01/Pour quiTrois outils

Un modèle de langage dans votre outil, pas un assistant générique à côté

Beaucoup de PME « font de l'IA » en distribuant des abonnements à un assistant grand public. Trois personnes l'utilisent, les données métier lui restent inaccessibles, et personne ne mesure ce que cela rapporte. L'intégration, c'est l'inverse : un bouton « rédiger le devis » dans votre CRM, un résumé automatique dans votre espace de gestion, une extraction de données au moment où la facture est déposée.

  1. 01

    Dans le CRM. Pré-rédaction de devis et de propositions, résumé de l'historique d'un client, suggestion de relance.

  2. 02

    Dans l'ERP ou l'espace de gestion. Extraction depuis les factures et les contrats, contrôle de cohérence, comptes rendus, fiches alimentées.

  3. 03

    Dans les outils internes. Aide à la rédaction, traduction, reformulation, synthèse de documents longs, partout où vos équipes écrivent.

Pour qui ce n'est pas

Une tâche où une erreur ne se rattrape pas sans relecture : le modèle propose, une personne valide. Et un outil trop ancien pour exposer une interface : parfois un petit module à côté est plus sain que de toucher au cœur, nous vous le dirons.

02/La livraisonDeux façons de brancher

Un appel direct, ou un connecteur réutilisable

Pour un cas d'usage délimité (rédiger, classer, extraire), le modèle est appelé directement depuis votre application : rapide à mettre en production. Dès que le modèle doit accéder à plusieurs systèmes (CRM, ERP, base documentaire), nous écrivons un connecteur selon un protocole ouvert (MCP) : vos systèmes sont exposés une seule fois, à périmètre contrôlé, et tout assistant compatible peut s'en servir sans recoder l'intégration. Nous choisissons selon votre besoin, pas selon la mode.

Modèles

Claude, GPT ou Mistral. Le choix dépend de la sensibilité des données et de la qualité attendue ; nous ne sommes affiliés à aucun éditeur.

Vous recevez

  • Un prototype sur vos données réelles, à budget connu d'avance
  • L'intégration dans votre application, .NET, Next.js ou autre
  • Des réponses sourcées quand le modèle lit vos documents
  • Une validation humaine sur ce qui engage
  • Le suivi des coûts d'appel, avec une alerte au seuil
  • Le code et l'architecture, à vous, conçus pour changer de modèle
03/La preuveUne intégration que nous exploitons

Le modèle règle les paramètres, l'algorithme compose

Un modèle de langage branché sur une application est un traitement comme un autre : il tourne sur notre infrastructure, mesurée de la même façon.

Centres de données OVHcloud accueillant nos hyperviseurs
3 en FranceAPI publique OVHcloud (fiche des serveurs dédiés)
Machines dont les journaux partent en temps réel au SIEM
40SIEM Wazuh (console d'administration interne)

Relevés du 5 septembre 2026, valeurs mesurées sur nos instruments.

04/Questions fréquentesQuatre questions

Avant de brancher un modèle

  • Faut-il refaire mon application ?

    Non, dans la grande majorité des cas. Nous ajoutons un service, un écran ou un bouton à l'application existante, et nous le prouvons d'abord par un prototype sur un périmètre étroit.

  • Quel modèle recommandez-vous ?

    Cela dépend du cas d'usage. Nous ne sommes affiliés à aucun éditeur, et l'architecture est conçue pour changer de modèle sans tout réécrire.

  • Combien de temps prend une intégration ?

    Le prototype vient d'abord, le calendrier de la mise en production est écrit dans le devis, et vous voyez l'avancée à chaque démonstration.

  • Combien ça coûte ?

    Au jour travaillé pour l'intégration, plus les coûts d'usage du modèle, suivis et plafonnés. Les ordres de grandeur sont publiés sur la page devis.

05/Pour aller plus loinDeux prestations voisines
11 · Conseil et intégration IAQuand le cas d'usage n'est pas encore arrêté.13 · Agent IA sur mesureQuand le modèle doit exécuter une tâche de bout en bout, sous validation.

Délais, devis, propriété du code, fin de contrat : les réponses sont dans la FAQ.

Sur devis. Les ordres de grandeur sont publiés sur la page devis, avec ce qui fait varier un budget.

Un cas d'usage

Une tâche à alléger dans un outil que vous avez déjà ?

Décrivez-nous l'outil et la tâche. Nous vous dirons si un modèle de langage y a sa place, et ce qu'un prototype coûterait.

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Réponse sous 24 h ouvrées, par l'un des deux fondateurs.